傳道人預備講道時用 AI：五個陷阱與五個技巧

五個陷阱

陷阱一：讓 AI 寫初稿

讓 AI 寫第一稿。Mollick 警告：「如果你不親自寫初稿，AI 會悄悄左右你的思考。」（”If you do not do the first draft yourself, the AI will quietly steer your thinking.”）初稿不只是文字的起點，更是思考的起點。傳道人若讓 AI 先寫，往後的一切修改都只是在 AI 的思路裡打轉，經文從未真正與傳道人自己相遇。

利科的解釋：初稿是三重塑形 (threefold mimesis) 的第三重——文本的世界與傳道人行動的世界在此相遇，經文重塑他的世界，這就是「挪用」(appropriation)(Time and Narrative, vol. 1, ch. 3, p. 71)。AI 沒有行動的世界可以被重塑，也沒有自己的故事可以編織；它只能重組別人的文字，卻不能經歷「被經文改變」這件事。讓 AI 寫初稿，等於跳過了挪用——講章有了結構，卻從未住進一個人的生命裡。

陷阱二：認知投降

盲目接受 AI 的答案，代替自己的思考。Mollick 稱之為「認知投降」（cognitive surrender）：把 AI 的詮釋、結構、結論直接拿來用，而沒有自己與經文角力。結果是講道變成資訊傳遞，而非生命相遇。聽眾得到的是一篇正確的講章，卻遇不見一位被經文觸動過的傳道人。

利科的解釋：利科的人論是「能者之人」(the capable human)——人之所以為人，在於他能說話、能行動、能敘述、能負責，而這一切繫於「見證」(attestation)：對自己能說、能做、能敘述、能回答「是我在這裡」的信任(Oneself as Another, Introduction, pp. 21–23)。AI 沒有「我」可以見證；它只有輸出，沒有見證。傳道人若把判斷交給 AI，就是拒絕見證——他不再是一個能負責的主體，而變成一條無人負責的輸出管道。講道於是只剩下「同樣性」(idem)，失去了「自身性」(ipse)。

陷阱三：過度信任

讓 AI 核對自己的工作，或不加查證就接受 AI 的引文與出處。AI 會編造看似可信的引文、頁碼與出處；傳道人站在講台上，要為每一句話負責。凡是 AI 提供的經文出處、學者引文、歷史資料，必須逐一核對原典或可靠來源，否則就是把講台的權威交給一台機器。

利科的解釋：引文是一種見證：有人在場、有人負責、可被查問。利科說，見證在於「我曾在場」，可信的見證人堅持見證、回答質疑(Memory, History, Forgetting, Part II, ch. 1, pp. 164–165)。AI 的引文不是見證——無人在場，無人負責，只是統計模式。傳道人不查證就引用，是把模式當作見證。信任與懷疑並行：講台上的每句話，他必須自己負責（可歸責性，imputability），不能轉移給不可問責的系統。

陷阱四：消滅你自己的聲音

把傳道人自己的聲音自動化走。Mollick 說，要在關鍵的地方「刻意加入磨擦」（add friction on purpose）——即保留傳道人注入自己的空間。你自己的聲音，就是傳道人將自己的經歷、會眾的處境（Mimesis1：未讀經文前的生命狀態）、信念與想像注入講道的空間。如果這個聲音被自動化取代，講道就沒有傳道人在裡面——只剩下資料，沒有生命。

利科的解釋：聲音就是「自身性」——說「我在這裡」、守承諾、負責任的自我。利科說，自我恆常 (self-constancy) 就是可被信靠、能為自己負責，而回答「你在那裡嗎？」的正是「我在這裡！」(Oneself as Another, Sixth Study, p. 165)。傳道人的聲音不是風格，而是見證：我遇見這段經文，我為這句話負責。AI 沒有聲音——它有輸出，卻沒有說「我」並言出必行的自我。聲音被消滅，講道失去自身性——只剩文字，沒有見證人。

陷阱五：跳過學徒階段

交出 AI 的答案，代替自己下功夫。Mollick 指出，初級工作之所以能訓練人，是因為年輕人要親手做那些主管不想做的工；如今 AI 做得更快，學徒制 (apprenticeship) 正在瓦解。對傳道人與神學生而言，若預備講道時總是交出 AI 的答案，就永遠建立不起品味 (taste) 與判斷力。品味不是天生的，是在親手做工、犯錯、修正之中長出來的。

利科的解釋：敘事身分 (narrative identity) 是在時間中形成的——人透過做工、犯錯、修正、重述，成為自己。品味（判斷力）不是一套規則，而是實踐智慧 (phronesis)：在個別處境商議的能力(Oneself as Another, Ninth Study, p. 290)。AI 沒有學徒階段：它沒有時間、沒有成長、沒有歷史——不會「成為」，只會計算。跳過學徒階段，就是跳過使人成為人的時間性：想要判斷力，卻拒絕其生長。講道的能力，只能在親手做工中長出來。

五個技巧

技巧一：親自寫初稿

先獨自與經文相遇，再開 AI。Mollick 的做法是：先自己動腦、自己寫第一稿，然後才讓 AI 回應。傳道人預備講道時，先讀經文、默想、寫下自己的第一稿——哪怕粗糙、哪怕只有幾句。AI 之後可以挑戰它、補充它、修正它，但方向盤必須在傳道人手裡。

技巧二：大綱源自自己，AI 只作補充

先有自己的大綱，再開 AI。傳道人先讀經文、默想、寫下自己的大綱——經文的結構、講道的進路、要說的重點，都先出自自己與經文的相遇。然後才讓 AI 補充或調整：填補背景資料與經文脈絡的空缺、指出論證的漏洞、建議流程上的順序調整。但 AI 只是輔助——大綱的方向、講道的重點，始終是傳道人自己的。不要讓 AI 做的事：寫講章、寫引言、寫結論、替你決定講道的重點。講章的每一句話，都要是傳道人自己說的話。

技巧三：設檢查點

不要讓 AI 一跑到底。Mollick 的代理管理 (agent management) 方法是：設檢查點（check-in points），看最初的幾步，給 AI 幾個選項、由人自己挑一個。預備講道時同樣：讓 AI 提出三種結構，你選一種；讓 AI 檢查你的詮釋，你逐項核對；讓 AI 找出你論證的漏洞，你決定如何回應。每一個檢查點，都是一次傳道人重新掌舵的機會。

技巧四：保留你自己的聲音

刻意保留你自己的聲音。預備講道時，問自己三個問題：這段經文如何觸動我自己的處境（我的 Mimesis1）？我的會眾正處於怎樣的處境（他們的 Mimesis1）？我對這段經文的信念是什麼，非我莫屬？這三個問題的答案，AI 給不了——因為它不知道你的生命，也不知道你的會眾。這個聲音，就是講道之所以是「你的」講道的原因。

技巧五：用 AI 做對手，不做代思

讓 AI 做陪練員，不是代思。AI 最有用的位置，是反對者的位置：請它提出最強的反對詮釋、挑戰你的解經、找出你論證中最弱的一環、問你一個你答不出的問題。一個經得起最強反對的講道，才是站得穩的講道。AI 做對手，講道更紮實；AI 做代思，講道更空洞。

一句總結

AI 可以幫傳道人預備講道，但講道不能由 AI 預備。守住初稿、守住你自己的聲音、守住檢查點——講道就仍然是傳道人自己與經文相遇之後，向會眾說的話。

本文的五個陷阱與五個技巧，取材自 Ethan Mollick（Wharton 教授，《Co-Existence》作者）論 AI 代理的框架；五段「利科的解釋」為筆者以利科詮釋學所作的闡釋。

參考書目

• Ricoeur, Paul. Time and Narrative, vol. 1. Translated by Kathleen McLaughlin and David Pellauer. Chicago: University of Chicago Press, 1984.
• Ricoeur, Paul. Oneself as Another. Translated by Kathleen Blamey. Chicago: University of Chicago Press, 1992.
• Ricoeur, Paul. Memory, History, Forgetting. Translated by Kathleen Blamey and David Pellauer. Chicago: University of Chicago Press, 2004.
• Mollick, Ethan. Co-Existence: The Next Phase of AI. New York: Portfolio, 2026.

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Scott Yip

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